Para quem quer avançar no tratamento de dados. Você aprende a usar o Editor de carga de dados e a tratar dados de fontes diferentes, inclusive tabelas de páginas web e bancos de dados, e transforma uma planilha de orçamento desestruturada em informação útil para o negócio.
Com a base Mercadotimize, refletimos sobre arquitetura de dados, priorização de atividades e projetos conforme a ITIL, classificação dos dados, diferenças entre o modelo relacional e o modelo associativo do Qlik e o que é um dicionário de dados, de forma lúdica. Vemos a sintaxe do Qlik com exemplos, instalação de drivers e conexão a diversas fontes.
Resolvemos referência circular, chave sintética e erros lógicos de ligação com o Visualizador de modelo de dados. Praticamos tabelas residentes em memória, concatenação e renomeação de campos, filtros condicionais, De-Para, ordenação, cargas precedentes, geração de dados no script, laços por registro, arquivos QVD e seus benefícios, datas, campos chave, contagem correta de registros, variáveis, tabelas cruzadas e dados genéricos. E, claro, o depurador para encontrar problemas no script.
Principais tópicos
- Modelo associativo e modelo relacional
- Chave sintética e referência circular
- QVD, variáveis e laços de repetição
- Depurador de script
Para quem é
Profissional que precisa tratar dados mais complexos, automatizar essas rotinas e organizar os dados de forma lógica. É importante ter contato com relatórios e costume de analisar resultados do negócio.
Pré-requisitos
Familiaridade com Excel (De-Para como o PROCV, transposição de colunas para linhas e tabela dinâmica) e com algum sistema empresarial. Recomendado algum contato com linguagem de programação (ajuda a entender algoritmos).