Para quien quiere avanzar en el tratamiento de datos. Aprendes a usar el Editor de carga de datos y a tratar datos de distintas fuentes, incluso tablas de páginas web y bases de datos, y conviertes una hoja de cálculo de presupuesto desestructurada en información útil para el negocio.
Con la base Mercadotimize, reflexionamos sobre arquitectura de datos, priorización de actividades y proyectos según ITIL, clasificación de los datos, diferencias entre el modelo relacional y el modelo asociativo de Qlik y qué es un diccionario de datos, de forma lúdica. Vemos la sintaxis de Qlik con ejemplos, la instalación de drivers y la conexión a diversas fuentes.
Resolvemos referencias circulares, claves sintéticas y errores lógicos de asociación con el Visor del modelo de datos. Practicamos tablas residentes en memoria, concatenación y renombrado de campos, filtros condicionales, tablas de correspondencia (De-Para), ordenación, cargas precedentes, generación de datos en el script, bucles por registro, archivos QVD y sus beneficios, fechas, campos clave, conteo correcto de registros, variables, tablas cruzadas y datos genéricos. Y, por supuesto, el depurador para encontrar problemas en el script.
Temas principales
- Modelo asociativo y modelo relacional
- Clave sintética y referencia circular
- QVD, variables y bucles
- Depurador de script
Para quién es
Profesional que necesita tratar datos más complejos, automatizar esas rutinas y organizar los datos de forma lógica. Es importante tener contacto con reportes y costumbre de analizar resultados del negocio.
Requisitos previos
Familiaridad con Excel (correspondencias como BUSCARV, transposición de columnas a filas y tablas dinámicas) y con algún sistema empresarial. Se recomienda algo de experiencia con un lenguaje de programación (ayuda a entender algoritmos).